Mehrsprachige KI
Das Tor zur KI-Exzellenz
Coreons multilinguales Wissenssystem macht aus Ihren Sprachressourcen maschinell nutzbare Intelligenz. Es beflügelt Ihre KI-Lösungen und stellt sicher, dass keine Sprache (und kein Kunde) übersehen wird.
阴阳
Das Yin und Yang von LLMs und Knowledge Graphs
Large Language Models (LLMs) sind bahnbrechend: Sie sammeln das Wissen der Welt und glänzen mit sprachlichen Fähigkeiten, die oft über menschlichem Niveau liegen. Ihr Einsatz in Business-Anwendungen ist dennoch schwierig. Das Wissen in LLMs ist implizit, in einer Black Box verborgen, und es fehlt an domänen- und unternehmensspezifischen Informationen. Die Kreativität generativer KI überschreitet zudem oft die Grenze zur Halluzination.
Knowledge Graphs (KGs) sind das perfekte Komplement zu LLMs: Sie enthalten strukturiertes, präzises, konsensbasiertes Wissen – kuratiert von Fachexperten für die Bedürfnisse des Unternehmens. Coreon geht einen Schritt weiter und macht KGs mehrsprachig und sprachunabhängig.
Wer Generative KI mit Coreons multilingualem Wissenssystem verbindet, profitiert von dem Besten aus beiden Welten. Diese Synergie verhindert Halluzinationen in KI-generierten Inhalten und nutzt zugleich das spezifische Unternehmenswissen samt Terminologie. Das Ergebnis sind Lösungen, die die Bedürfnisse globaler Kunden erfüllen: Die Reichweite von LLMs kombiniert mit der Präzision strukturierter Wissensgraphen.
KNOW-HOW ALS BASIS
Optimieren Sie Ihre Sprachressourcen für KI
Sich in der komplexen Welt der Sprachressourcen zurechtzufinden ist schwierig. Unternehmen jonglieren mit Vokabularen, Keyword-Listen und Terminologiesammlungen, Taxonomien, Klassifikationen und Ontologien. Diese Elemente existieren typischerweise in isolierten Silos, überlappen sich und erzeugen Redundanz.
Coreons Multilinguales Wissenssystem bietet die Lösung für die Fragmentierung: Es konsolidiert die verschiedenen Silos zu einer einheitlichen, semantisch angereicherten Unternehmensressource, in Form eines multilingualen Wissensgraphen. So entsteht eine Single Source of Truth, von der nicht nur einzelne Abteilungen, sondern das ganze Unternehmen profitiert.
Bei Coreon hat die unkomplizierte Pflege dieser Datenbestände höchste Priorität. Unser System erspart Ihnen die Komplexität üblicher Datenmodellierungs-Tools, Standards und Formatfragen. So verwalten Sie Ihre Sprachressourcen wirksamer und effizienter.
Auto-Taxonomisierung
Bauen Sie Ihre Sprachressourcen automatisiert auf
Der Import Ihrer Terminologiesammlungen in ein Multilingual Knowledge System wird durch Auto-Taxonomisierung mit modernen Sprachmodellen und Word Embeddings erheblich vereinfacht. Das Verfahren kombiniert Machine Learning mit menschlicher Expertise, um Termsammlungen systematisch in einem Wissensgraphen zu organisieren. Am Anfang steht ein automatisch generierter Wissensbaum, der anschließend durch menschliche Kuratierung verfeinert und finalisiert wird.
Dieser halbautomatische Ansatz ist bemerkenswert effizient. Das Ergebnis ist eine sauberere Taxonomie, in der die Nutzer intuitiver navigieren können und durch das sie ein besseres Verständnis der Begriffe erlangen. Coreon MKS automatisiert die ersten Schritte – und macht Ihre Daten sofort zugänglicher und Ihr Wissen sofort übersichtlicher.
Language Operations
Nächste Station: LangOps
Mit Language Operations steht Unternehmen eine transformative, funktionsübergreifende Methodik zur Verfügung, mit der sie ihre mehrsprachigen Daten verwalten können. Sie versetzt Unternehmen in die Lage, ihre globalen Kunden zu verstehen und mit ihnen zu kommunizieren. Mit LangOps wird unternehmensspezifisches Wissen in einem optimierten, formalisierten System erfasst – mithilfe multilingualer Wissensgraphen. Dies bildet die Grundlage für mehrsprachige KI in Klassifikation, Textanalyse und anderen Sprachverarbeitungsaufgaben.
LangOps schöpft das Potenzial mehrsprachiger Wissensgraphen voll aus: Es kuratiert und formalisiert Unternehmenswissen für KI-Anwendungen. Das Ergebnis ist eine robuste Plattform mit einem einheitlichen semantischen Rahmen, der für alle kundennahen Funktionen von entscheidender Bedeutung ist. Ob bessere Suche, stärkerer Kundensupport, optimierte Chatbots oder Wettbewerbsanalyse: Coreon stellt sicher, dass all das über viele Sprachen hinweg funktioniert.
VON EXPERTEN LERNEN
KI für mehrsprachige Inhalte
Ein großer deutscher Technologiekonzern hat mit Coreon seine umfangreiche, viele Sprachen umfassende Legacy-Terminologiedatenbank taxonomisiert. Der unternehmensspezifische Begriffsbaum wurde unter der iiRDS-Taxonomie der Informationstypen eingehängt. Mit dem Annotationsverfahren von Coreon werden Zeichenketten in mehrsprachigen Content-Bausteinen auf Begriffe im Multilingual Knowledge System gemappt. Der smarte Algorithmus erzeugt eine Heatmap, identifiziert die Hauptthemen und liefert den Pfad bis zur obersten iiRDS-Ebene. Ein Content-Delivery-Portal nutzt diese Metadaten und bietet Nutzern semantisch verwandte Inhalte in mehreren Sprachen an.
ESTeam Language Factories bieten ihren Kunden mit dem Annotationsverfahren von Coreon mehrere einzigartige Funktionalitäten: Coreon identifiziert zunächst die relevanten Domänen eines Übersetzungsprojekts. Es verhindert die Wiederverwendung übersetzter Inhalte mit veralteten Benennungen. Zudem werden Revisoren bei unerwarteten Domänenwechseln gewarnt. Das vielleicht beeindruckendste Feature: die automatische Korrektur und Qualitätsbewertung maschineller Übersetzungen durch smartes Prompting Generativer KI.
KI SPRICHT JETZT ALLE SPRACHEN
Mehrsprachiges Wissen für den RAG-Stack
Retrieval Augmented Generation (RAG) setzt auf smartes Prompting und erspart Unternehmen damit kostspieliges Training und arbeitsintensives Tuning von LLMs. Zugleich schafft RAG ein Stück Unabhängigkeit von LLM-Anbietern in diesem sich rasant entwickelnden Markt. Coreons Multilinguales Wissenssystem spielt dabei eine Schlüsselrolle: Es ermöglicht die effiziente Indexierung von Unternehmensdaten und einen hybriden Suchmechanismus, der die Informationen für präzise Prompts dynamisch abruft. Fachexperten steuern das Verhalten des Systems und halten es aktuell, während Linguisten die Begriffe ergänzen, damit das Retrieval in allen benötigten Sprachen funktioniert.
Coreon hat sprachunabhängige M-RAG-Architekturen für unterschiedlichste Anwendungsfälle entwickelt: globaler Kundensupport auf Basis einer einsprachigen Wissensdatenbank, Abfragen genealogischer Datensätze für packende Familiengeschichten, mehrsprachige Term-Annotation für Freitextsuche über semantische Daten auf einem Triple Store – für institutionelle Interoperabilität. Mit Coreon wird mehrsprachige KI Realität.